研究人员利用新的基于图像的机器学习技术改进材料开发
行业资讯
935天前
10月14日讯，宾夕法尼亚州利哈伊大学的研究人员开发了一种基于机器学习的新型方法，可以根据结构相似性对材料组进行分类。在该团队认为是同类研究中的第一项研究中，人工神经网络被用于识别包含超过 25,000 幅材料显微图像的庞大数据库中的结构相似性和趋势。该技术可用于发现新材料开发之间的研究，甚至可以关联结构和属性等因素，从而可能为 3D 打印等领域提供一种新的计算材料开发方法。
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