机器学习与3D打印的碰撞，大型工业制造革命指日可待

魔猴君  科技前沿   2400天前

近两年来，人工智能无疑是最大的热点行业，远远盖过了3D打印，当如此火爆的人工智能与3D打印相遇，会产生怎样的火花？3D打印在颠覆传统制造业的过程中，人工智能会贡献怎样的力量？据悉，国外团队MX3D已将人工智能技术中的机器学习运用到3D打印技术中。

这是一项工业应用的完美案例。这座桥梁无疑是从造船到海上石油钻机等一系列钢铁打印应用的概念证明。实现这一目标不仅需要更好的软件，还需要能自己学习3D打印的机器人。“我们即将取得可打印物体体积的重大突破，将为3D打印的应用带来飞跃发展，”MX3D公司的管理人Gijs van der Velden说道。

桥梁坐落于靠近阿姆斯特丹历史悠久的红灯区附近的运河上。当Laarman第一次设计这座桥梁时，该桥本是由像冰晶一样的格子状柱子支撑。但因一简单原因，桥梁发生了根本性变化：发现桥梁设计会给河床带来巨大压力，所以必须重新进行设计。现在正打印制造的桥梁更像是一典型的行人结构，但桥面和形状仍保持原来奇异的弯曲和扭曲——这种设计只能以3D打印完成。

van der Velden承认，3D打印钢铁不适用于95%的工业建筑项目。再此项目中，钢铁的结构十分简单，无需使用3D打印技术。但是，剩下的5%意味着有巨大的市场。比如，海上石油钻机的钢支撑结构设计异常复杂困难。与其让每个工程团队建造每一个独立部分，你可以聘请两名工程师监管8台机器。此外，石油钻井平台等大型项目制造部件最耗时的步骤之一是削减关键部件，以尽量减少重量。对这些关键部件采用3D打印，使其复杂内部结构的重量减到最低——最多可能减少50%的重量，且无需额外的修整工作。大型高性能零件也可使用3D打印，道理是一样的。

这个项目由Autodesk赞助，MX3D负责开发其软件。且十几个合作方已经投资了数百万美元用于开发此项技术。虽然大桥表面看去十分炫酷，但其真正目的在向我们展示几十年来未有改变的大型内部结构的创新可能性。“这并非一个能够制造一切的神奇方式，”van der Velden说，“但我们会找到真正适用3D打印的重要新部件。”

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